1月9日，四川眉山，盾构机刀盘破壁而出瞬间。中新社记者 刘忠俊 摄 

1月9日，四川眉山，建设中的市域(郊)铁路眉山北站，远处高架桥上一动车组快速驶过。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄 

1月9日，四川眉山，大型吊车将隧道挖掘的渣土吊出洞口。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄 

1月9日，四川眉山，隧道内工人师傅正在吊运钢轨。中新社记者 刘忠俊 摄 

1月9日，四川眉山，隧道内工人师傅紧固隧道管片螺母。中新社记者 刘忠俊 摄 

1月9日，四川眉山，一列渣土运输轨道车驶过眉山北站隧道井口(上方洞口)。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄 

1月9日，四川眉山，音乐广场至眉山东站右线隧道内9号盾构机正在吊运管片。中新社记者 刘忠俊 摄 

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　深圳宝安区福海街道一待售新盘置业顾问向记者表示，深圳局部松绑限购后，释放了原本储客中的一部分刚改客户。“我们有客户，属于多孩家庭，在南山、龙华都有房，但面积不大，政策松绑后就开始主动跟我们联系看房，这类客户属于有购买力且成交意向较强的。”

　　肖光睿认为，省市两级政府在资源、政策、资金、技术等方面具有优势，能够更有效地推动数据资产运营公司的发展，而区县一级政府可能需要更多时间和支持来逐步建立相应的运营机构。而随着数字经济的深入发展，未来区县层面的数据资产运营公司也可能会逐渐增多。