原创 中国成功研2023一肖一码100准确制1500米级深海微生物原位分选仪
中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉，中国科研团队成功研制出深海微生物原位分选仪，填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。
深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制，是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。
深海中蕴含着极为丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源，同时因其具有高压、高盐度、低温等特点而被认为是极端环境，研究在这种环境下生存的微生物可以帮助人们理解生命的极限。然而，90%的微生物由于脱离原位环境等原因目前尚不可培养，深海微生物的研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析的多重难题。
在此背景下，项目团队基于拉曼、光镊及微流控技术研发了能够原位、实时、快速地检测并分选深海微生物的仪器设备，突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用，实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。
项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体，解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。
项目研制过程中，攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术，一是模拟1500米海域水体，研制专用型多波段显微物镜，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础；二是借助深度学习算法，成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战，为深海微生物原位检测与分选提供了支持。(完)
经济观察报在采访中发现，数据资产管理公司基本以省属和市属为主，区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示，数据资产入表要求很高，区县一级政府的信息化程度较低，需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课，讲‘数据如何作为资产入表’，开始他们还能听懂，后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口，很多人就听不懂了，这么专业的事情，对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。
肖光睿对经济观察报说，数据资产入表，对地方政府融资平台（城投公司）具有重要意义。首先是能够改善财务报表，通过增加资产规模，降低财务杠杆水平，从而提升企业的财务健康度和信用等级；其次是可以扩大地方融资平台资产规模，有助于提升企业的市场竞争力和融资能力。
首都经济贸易大学京津冀房地产研究院院长、北京市房地产法学会副会长兼秘书长赵秀池持相近态度。她告诉记者，从计量口径上取消公摊，会导致整套房的住房面积减少，而房屋总价不会发生变化，因此总价不会改变，以住房面积计量的单价会上涨。
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