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【光明论坛】多措并举推进企业高质量“出海二四六天天好彩免费资料大全大全正版”

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【光明论坛】

作者:刘志阳、陆亮亮(分别系上海财经大学滴水湖高级金融学院教授、上海财经大学商学院博士研究生)

作为拉动我国经济增长的重要引擎,外贸是联结国内国际双循环的重要枢纽。在当前全球经贸投资低迷的背景下,我国外贸实现逆势增长,展现出强大的韧性与活力。海关数据显示,2024年前11个月,我国货物贸易进出口总值达39.79万亿元人民币,同比增长4.9%。其中,出口23.04万亿元,增长6.7%;进口16.75万亿元,增长2.4%。

从产品结构看,高附加值和高技术含量产品出口快速增长,机电产品和集成电路表现尤为突出,显示出我国在全球产业链中的地位持续提升。

从市场结构看,新兴市场和区域贸易伙伴的重要性日益显现,除传统的东盟、欧盟、美国等贸易伙伴外,“一带一路”共建国家成为中国外贸企业的新选项。数据显示,2024年前11个月,中国与“一带一路”共建国家进出口总值同比增长6%,显著高于同期中国外贸整体增速。

从业态模式看,跨境电商持续为外贸发展注入新动能。数据显示,2024年前三季度,我国跨境电商进出口额达1.88万亿元,同比增长11.5%,高于同期我国外贸整体增速6.2个百分点。同时,区块链、大数据等数字技术的广泛应用,极大提升了供应链管理效率和风险控制能力。

我国企业高质量“出海”的背后,离不开以下四大关键因素的支撑。首先是产业智能化与数字化转型的引领优势。中国正处于全球产业智能化转型的前沿,尤其在制造业领域,数字化和智能化进程飞速推进,成为全球制造业竞争的核心驱动力。中国不仅拥有全球最大制造产能、最强配套能力和最大消费市场,还在产业智能化的实施中积累了丰富经验。

其次是金字塔型产业集群的全球供应链地位。中国拥有成熟且层次丰富的产业集群,形成了金字塔式的制造业体系。中国不断推动产业集群化发展,通过优化产业结构和提升专精特新企业的竞争力,发展成为全球供应链不可或缺的核心。特别是在制造业领域,我国已经具备完善的基础设施、强大的创新能力和生产资源,这为中国外贸企业进入全球市场提供了强大竞争力。通过打造金字塔型企业群,中国企业能够在全球市场中占据更大的份额,并发挥集群效应来抵御外部风险。

再次是大模型技术带来的革命性机遇。随着人工智能技术的飞速发展,行业大模型正在成为中国外贸企业走向全球的重要支撑力量。数据显示,2024年中国人工智能大模型市场规模约为294.16亿元,预计2026年将突破700亿元。大模型技术将重构传统制造业和服务业的竞争格局,并为中国外贸企业提供新的增长动力。基于大模型的应用,正通过跨境电商、智能客服、产品设计等多个领域,带来前所未有的生产力提升。

最后是跨境电商与产业带“碰撞”出的新动力。跨境电商已经成为中国外贸的重要增长点,国家层面出台了一系列政策支持,推动跨境电商的发展。特别是产业带的加入,形成了“跨境电商+产业带”的新外贸模式,极大地提升了外贸企业的市场拓展能力。产业带和电商平台的融合,不仅帮助传统外贸企业转型为跨境电商企业,还推动了“全球化+本地化”的双重战略落地。

企业走好高质量“出海”之路,关键在于开新局、拓渠道、促转型以及创需求。多元布局是化解外需市场萎缩的重要手段。要深耕由《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)15个成员国构成的超大规模一体化市场,加强与东盟、墨西哥等新兴经济体的合作,延伸产业链和供应链,提升中间品出口份额。同时,要加大“一带一路”共建国家和地区的市场开发力度,主动与商协会及业内企业协作,推动资源共享与压力分担,共同应对市场风险。

跨境电商是开拓新渠道的重要抓手。订单模式的转变要求外贸企业顺应数字化浪潮,利用跨境电商平台扩展客户群体,以创新渠道弥补传统市场的订单减少。绿色转型是应对国际市场变化的重要方向。要把握零碳经济的崛起趋势,加强环保和低碳转型。面对欧盟“绿色壁垒”等环保要求,中国外贸企业应加速研发低碳技术,优化生产流程,推出符合绿色标准的产品,以巩固国际市场地位。

需求创造是突破市场困局的关键一招。外贸企业要以消费者需求为导向研发产品。例如,深挖海外文化和生活场景,开发高附加值、功能性强的产品,突破价格竞争,开拓细分市场。国内文旅经济的繁荣也为外贸提供了灵感,企业可以结合文旅活动或赛事开发带有文化故事的衍生品,通过文化输出提升品牌辨识度,进一步拓展国际市场。通过多措并举,我国外贸企业才能在复杂环境中赢得发展新机遇,实现高质量“出海”。

《光明日报》(2025年01月06日 02版)

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  2023年年底,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知,明确提出了数据的“资产属性”:经依法授权具有公共事务管理和公共服务职能的各级党政机关、企事业单位,将其依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源,应当作为公共数据资产纳入资产管理范畴。

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  • 最后更新: 2025-01-06
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评论
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  • YYH4268264 75天前
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  • YYH7924974 53天前
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  • YYH6404064 45天前
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